KI Software Entwicklung für das Gesundheitswesen
Wir entwickeln medizinische KI-Lösungen für Krankenhäuser, Kliniken, Forschungseinrichtungen und HealthTech-Unternehmen. Als spezialisierte KI-Agentur besteht unsere Kernkompetenz darin, KI-Modelle sicher in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe und IT-Anwendungen zu integrieren. So entstehen keine isolierten KI-Demos, sondern effiziente KI-unterstützte digitale Produkte, die im Versorgungsalltag auch wirklich funktionieren und einen echten Mehrwert bieten.
Von der Entwicklung Ihrer KI-Strategie über den Prototyp bis zum produktiven System begleiten wir Ihr Projekt mit einem erfahrenen Inhouse-Team aus Berlin.
Wir entwickeln KI Software Lösungen für konkrete medizinische Aufgaben
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz eröffnen sich für Ärzte und Klinikadministratoren völlig neue Möglichkeiten. Viele standardisierte und aufwendige Aufgaben lassen sich an die KI auslagern. Auch im Bereich der medizinischen Diagnostik kann der Einsatz von KI Patienten große Vorteile bieten. Diverse Studien weisen auf die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI-Lösungen bei der Diagnose von Alzheimer, Brustkrebs, Depressionen, Herzerkrankungen oder Epilepsie hin. Sowohl multimodale Datensätze als auch Verfahren zur Datenvorverarbeitung, zum Feature Engineering, Klassifikationsmodelle oder Bewertungsmetriken können mit der Hilfe von KI oft schneller und akkurater in diagnostisch relevante Informationen umgewandelt werden. Es ist jedoch auch wichtig, darauf zu verweisen, dass nicht jeder Klinikprozess künstliche Intelligenz braucht. Bei Hybrid Heroes legen wir Wert darauf, dass Projekte auch wirklich einen praxisrelevanten Nutzen bieten. Am Anfang steht daher die Frage, wo und wie der Einsatz von KI in Ihrem Krankenhaus oder Ihrer medizinischen Einrichtung einen realistischen Mehrwert erzeugen kann.
Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung
Die folgenden Beispiele zeigen, bei welchen medizinischen und organisatorischen Aufgaben KI bereits eingesetzt wird oder als Grundlage für neue Softwarelösungen dienen kann.
Medizinische Bildgebung und Radiologie
KI kann Radiologinnen und Radiologen dabei unterstützen, große Mengen medizinischer Bilddaten effizienter auszuwerten und potenziell kritische Befunde frühzeitig zu priorisieren. Zu den möglichen Anwendungsfällen gehören unter anderem die Priorisierung von CT-, MRT- und Röntgenaufnahmen mit Verdacht auf dringliche Befunde, die Erkennung und Vermessung von Lungenknoten sowie die Unterstützung beim Brustkrebs-Screening.
Kardiologie und Biosignalanalyse
Die kardiologische Diagnostik zählt seit vielen Jahren zu den Anwendungsfeldern, in denen die Analyse medizinischer Daten eine zentrale Rolle spielt. KI-gestützte Software kann diesen Prozess unterstützen, indem sie EKG-Daten analysiert und klassifiziert, potenzielle Herzrhythmusstörungen erkennt sowie Langzeitdaten aus Wearables und implantierbaren Geräten auswertet. So können Auffälligkeiten frühzeitig erkannt und medizinisches Fachpersonal bei der Diagnostik unterstützt werden.
Augenheilkunde
In der Ophthalmologie kann KI Bilddaten standardisiert auswerten und Screeningprozesse unterstützen. Dazu gehören: Screening auf diabetische Retinopathie, die Analyse von OCT-Aufnahmen, oder auch die Beobachtung von Veränderungen bei Makuladegeneration.
Die Vorteile der Nutzung von KI beim Klinikmanagement
Im Bereich medizinische Dokumentation ist der Einsatz von KI oft schon sehr weit fortgeschritten. KI kann beim Anlegen und verwalten von Patientenakten helfen, und Generative KI und Sprachverarbeitung können genutzt werden um einen erheblichen Teil der administrativen Arbeit rund um eine Behandlung aufzubereiten und teilweise zu automatisieren.
Automatische Entwürfe klinischer Gesprächsnotizen
Strukturierung von Arzt-Patienten-Gesprächen
Zusammenfassung umfangreicher Patientenakten
Darstellung von Labor- und Befundverläufen
Entwürfe für Arztbriefe, Überweisungen und Entlassungsberichte
Klassifikation eingehender Patientenanfragen
Warum medizinische KI Software Entwicklung mit Hybrid Heroes?
Wenn es um die Umsetzung anspruchsvoller KI-Integrationsprojekte im medizinischen Umfeld geht, sind wir als eine der führenden KI-Agenturen Deutschlands der richtige Partner. Wir vereinen umfassende Expertise in der Softwareentwicklung, im UX/UI-Design sowie in der Integration moderner KI-Technologien.
Von der Produktstrategie über die MCP-Entwicklung bis hin zum User Testing begleiten wir Ihr KI-Projekt ganzheitlich und setzen es End-to-End um. Daraus ergeben sich für Sie unter anderem folgende Vorteile:
Ein festes Inhouse-Team aus Berlin
Unsere Projekte werden nach Vertragsabschluss nicht an wechselnde Offshore-Teams weitergegeben. Sie arbeiten direkt mit festen Ansprechpartnern zusammen. Das schafft kurze Kommunikationswege, klare Verantwortlichkeiten und Kontinuität über den gesamten Projektverlauf.
Erfahrung mit sensiblen Gesundheitsthemen
Medizinische und gesundheitsbezogene Anwendungen müssen Vertrauen schaffen. Als langjähriger Technologiepartner von Springer Medizin, dem Schweizerischen Roten Kreuz und der FU Berlin haben wir in diesem Bereich schon umfangreiche Erfahrungen sammeln können. (Springer Medical Showcase).
Integrierte Entwicklung von UX und Technologie
Eine leistungsfähige KI-Funktion ist wertlos, wenn sie an den tatsächlichen Bedürfnissen ihrer Nutzerinnen und Nutzer vorbeigeht. Unsere Designerinnen und Designer arbeiten deshalb eng mit der Entwicklung und Produktstrategie zusammen. Technische Möglichkeiten, medizinische Anforderungen und Nutzerbedürfnisse fließen gleichzeitig in das Produkt ein.
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Sicherheit, Datenschutz und Compliance bei medizinischen KI-Projekten
Bei medizinischer Software sind Sicherheit, Datenschutz und Compliance von allerhöchster Wichtigkeit. Sensible Patientendaten müssen geschützt und vor dem Zugriff durch unbefugte Dritte geschützt werden. Auch dürfen medizinische Daten nicht unkontrolliert an LLM-Modellbetreiber abfließen, und Daten müssen im Idealfall On-Premises, also direkt vor Ort auf Ihren Servern, gespeichert werden. Deshalb sollten Datenschutz, Sicherheit, Qualität und mögliche regulatorische Anforderungen bereits in der Konzeptionsphase berücksichtigt werden. Welche Vorgaben für Ihr Projekt gelten, hängt unter anderem von der Zweckbestimmung, den verarbeiteten Daten, der geplanten Nutzergruppe, dem Einfluss auf medizinische Entscheidungen und der Risikoklasse ab.
Nicht jede Gesundheitsapp ist automatisch ein Medizinprodukt. Umgekehrt kann Software selbst als Medizinprodukt eingestuft werden, wenn sie für einen spezifischen medizinischen Zweck vorgesehen ist.
Wir unterstützen Ihre Produkt- und Fachverantwortlichen dabei, technische Anforderungen früh zu strukturieren und mit Ihren Datenschutz-, Informationssicherheits-, Qualitätsmanagement- und Regulatory-Affairs-Prozessen zu verbinden.
Datenschutz durch technische Gestaltung
Gesundheitsdaten erfordern einen besonders verantwortungsvollen Umgang. Deshalb berücksichtigen wir bei der Entwicklung von KI-Lösungen für den medizinischen Bereich von Anfang an zentrale Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit. Je nach Anwendungsfall setzen wir Maßnahmen wie Datenminimierung, rollenbasierte Berechtigungskonzepte, Verschlüsselung sowie die Pseudonymisierung oder Anonymisierung sensibler Daten um.
Human-in-the-Loop
Je größer der mögliche Einfluss eines KI-Ergebnisses auf die Versorgung ist, desto klarer müssen Prüfung, Freigabe und Verantwortlichkeit geregelt sein. Wir gestalten Anwendungen so, dass medizinische Fachkräfte relevante Ergebnisse nachvollziehen, korrigieren oder verwerfen können. Automatisch erzeugte Inhalte werden als solche gekennzeichnet. Kritische Prozesse erhalten definierte Freigabeschritte und Eskalationswege.
Nachvollziehbare Ergebnisse
Medizinische Nutzerinnen und Nutzer müssen verstehen können, worauf eine Ausgabe beruht. Bei wissensbasierten KI-Assistenten können beispielsweise Quellen und Dokumentstellen angezeigt werden. Bei Prognosemodellen lassen sich relevante Einflussfaktoren, Konfidenzwerte oder definierte Unsicherheitsbereiche darstellen. Welche Form der Erklärbarkeit sinnvoll ist, hängt vom Anwendungsfall und vom verwendeten Modell ab.
Validierung und Qualitätssicherung
Ein überzeugender Prototyp ist noch kein verlässliches medizinisches Produkt. Deshalb definieren wir gemeinsam mit Ihnen geeignete Testfälle, Qualitätskriterien und Freigabeprozesse. Neben technischer Funktionalität werden dabei beispielsweise Datenqualität, Robustheit, Nutzerverständlichkeit, Antwortkonsistenz und das Verhalten in Grenzfällen betrachtet.
Monitoring im laufenden Betrieb
Auch nach dem Launch sollte die Leistung einer KI-Anwendung beobachtet werden. Dazu können technische Fehler, Modellantworten, Datenverschiebungen, Nutzerfeedback und manuelle Korrekturen ausgewertet werden. Auf diese Weise lassen sich Qualitätsprobleme früh erkennen und gezielte Verbesserungen ableiten.
FAQ – KI-Software für Medizin und Gesundheitswesen
Falls Sie noch Fragen haben, finden Sie hier die wichtigsten Antworten zusammengefasst.
Kann KI selbstständig medizinische Diagnosen stellen?
Technisch können bestimmte Systeme diagnostische Hinweise oder Klassifikationen erzeugen. Ob und unter welchen Bedingungen sie ohne direkte ärztliche Prüfung eingesetzt werden dürfen, hängt jedoch von der Zweckbestimmung, dem jeweiligen Produkt, seiner Zulassung und dem regulatorischen Rahmen ab.
Bei vielen Anwendungen dient KI als Entscheidungshilfe. Sie hebt relevante Informationen hervor oder erstellt einen Vorschlag, der anschließend von medizinischem Fachpersonal geprüft wird.
Ist medizinische KI-Software automatisch ein Medizinprodukt?
Nein. Entscheidend ist vor allem die vom Hersteller festgelegte Zweckbestimmung. Eine Software zur allgemeinen Terminplanung wird in der Regel anders eingeordnet als eine Anwendung, die Krankheiten erkennt, Prognosen erstellt oder Therapieentscheidungen beeinflusst. Die regulatorische Qualifizierung sollte daher frühzeitig gemeinsam mit entsprechend spezialisierten Verantwortlichen oder Beratenden geprüft werden.
Berücksichtigt Hybrid Heroes MDR und EU AI Act?
Wir berücksichtigen mögliche regulatorische Anforderungen bereits bei Produktstrategie, Architektur und technischer Umsetzung. Die konkrete Konformitätsbewertung, medizinische Zweckbestimmung, Risikoklassifizierung und Zulassungsstrategie muss gemeinsam mit den zuständigen Qualitätsmanagement-, Datenschutz- und Regulatory-Affairs-Verantwortlichen des Auftraggebers beziehungsweise spezialisierten Partnern erfolgen.
Wie wird der Datenschutz bei medizinischer KI gewährleistet?
Datenschutz beginnt bei der Auswahl der Daten, der Architektur und der Anbieter. Je nach Projekt können Datenminimierung, Pseudonymisierung, Verschlüsselung, getrennte Datenbereiche, on-premise, oder europäisches Hosting, private Cloud-Umgebungen, lokale Modelle und detaillierte Berechtigungskonzepte eingesetzt werden. Welche Maßnahmen erforderlich sind, hängt von der Art der Daten, der Rechtsgrundlage und dem geplanten Einsatz ab.
Können bestehende Klinik- oder Forschungssysteme integriert werden?
Grundsätzlich ja, sofern geeignete Schnittstellen oder Exportmöglichkeiten zur Verfügung stehen oder eine Einbindung via MCP möglich ist. Mögliche Integrationen umfassen Krankenhaus- und Praxissoftware, Forschungsdatenbanken, Content-Systeme, Geräteplattformen, Dokumentenarchive und Analyseanwendungen.
Wie lange dauert die Entwicklung medizinischer KI-Software?
Die Projektdauer richtet sich nach dem Funktionsumfang, der Datenlage, den erforderlichen Integrationen, regulatorischen Anforderungen sowie dem Validierungsaufwand. Ein fokussierter Prototyp kann deutlich schneller umgesetzt werden als ein klinisch eingesetztes Produkt mit mehreren Systemintegrationen, Nutzerrollen und umfangreichen Qualitätsanforderungen. Nach der ersten Analyse erstellen wir eine realistische Roadmap mit Projektphasen, Abhängigkeiten und Entscheidungspunkten.
Entwickelt Hybrid Heroes barrierefreie medizinische Anwendungen?
Barrierefreiheit wird von Beginn an als integraler Bestandteil der Informationsarchitektur, des Designs und der Entwicklung berücksichtigt. Dazu zählen unter anderem eine klare und intuitive Navigation, ausreichende Farbkontraste, skalierbare Inhalte, verständliche Sprache, die Unterstützung von Screenreadern sowie alternative Darstellungsformen. Die anzuwendenden Standards und erforderlichen Prüfverfahren werden in Abhängigkeit von der Zielgruppe, dem Einsatzbereich und den regulatorischen Anforderungen festgelegt.
Wir sind gespannt auf Dein Projekt!
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